Глава OpenAI Сэм Альтман попытался ответить на претензии к экологическому следу ИИ. Альтман назвал «несправедливым» сравнение энергозатрат на обучение моделей ИИ с тем, сколько энергии требуется человеку для выполнения одной задачи.
Обучить человека тоже стоит энергии.
По его словам, чтобы «создать умного человека», требуется примерно 20 лет жизни, вся еда за это время и фактически вся история человеческой эволюции.
С такой точки зрения, заявил он, ИИ уже может быть сопоставим с людьми по энергоэффективности.
Истории про воду [потребление дата-центров] — ерунда.
Отдельно Альтман высмеял популярные утверждения о том, что запросы к ИИ тратят огромные объёмы воды.
Ранее дата-центры действительно использовали испарительное охлаждение, но сейчас это якобы не так. Поэтому заявления вроде «один запрос к ChatGPT тратит 17 галлонов воды» он назвал «полной бессмыслицей».
Критики считают, что такие аргументы выглядят попыткой уйти от реального вопроса — сколько ресурсов потребляют системы крупных технологических компаний, включая Microsoft и Amazon.
Главная претензия — индустрия активно продвигает ИИ как технологию будущего, но при этом редко раскрывает точные данные: энергопотребление дата-центров, выбросы CO₂ и расход воды.
Пока эти показатели остаются закрытыми, заявления о «высокой эффективности» ИИ многие воспринимают скептически.
Join the conversation.