Ford впервые занял первое место среди массовых автопроизводителей в рейтинге качества JD Power и по случаю победы в компании решили признать, как в последние годы едва не утопили свою репутацию.
Проблема оказалась неожиданно банальной: Ford слишком рано и слишком сильно поставила на автоматизацию и ИИ, сократив человеческий фактор. Но вышло иначе.
Мы ошибочно полагали, что стоит внедрить ИИ и скорректировать требования к дизайну и это само по себе даст качественный продукт.
Andy Kvaskov
Главная ловушка крылась в данных. ИИ обучается на том, что в него заложено, а опытные инженеры Ford годами уходили на пенсию или увольнялись, не успев передать свои знания. Из-за этого накопленный десятилетиями опыт просто не был оцифрован. В итоге автоматизированные системы воспроизводили ошибки, которые опытный глаз поймал бы сразу.
Чтобы исправить это, Ford нанял, повысил или вернул из отставки более 350 опытных инженеров. Часть из них занялась переобучением ИИ-систем, часть — наставничеством над молодыми специалистами.
При этом от ИИ в Ford отказываться не собираются, а относятся к нему реалистичнее. Умные системы работают хорошо только тогда, когда за ними стоят люди, которые понимают, что именно они делают.