New York Magazine пообщался со студентами американских вузов, которые не просто используют нейросети для списывания, а сознательно портят результат, чтобы он не выглядел как работа ИИ.
Студент NYU по имени Джаред столкнулся с платформой WebAssign, которая усложняет списывание. Вместе с другом он написал ИИ-бота, который решает домашние задания самостоятельно, но нарочно медленно, в темпе обычного студента.
Преподаватель, проверяющий тайм-штампы, ничего не подозревает. Бота Джаред раздал друзьям и уже не знает, у скольких однокурсников он теперь есть.
Andy Kvaskov
Уилл, недавний выпускник Carleton College, подошел к делу иначе. Его преподаватели гордились «целым арсеналом» инструментов для обнаружения ИИ-текста и публично разбирали типичные признаки вроде длинных тире.
По мнению Уилла, это только подсказывало студентам, что именно нужно маскировать. Он использовал Claude, чтобы проанализировать тему и написать объемные куски эссе, а затем вручную переписал сгенерированные абзацы.
Тео, второкурсник UMass Amherst, собрал презентацию по астрономии с помощью Codex от OpenAI и плагина для веб-поиска. Результат получился слишком аккуратным для рядового студента — и Тео потратил четыре часа, специально ухудшая слайды.
Это заняло много времени.
Даньель Карр, историк и антрополог из UCLA, считает, что ставка вузов на слежку и детекторы обречена на бесконечную игру в кошки-мышки. По ее словам, списывание с помощью ИИ — «не техническая проблема с техническим решением».
Join the conversation.