Эта нейросеть ищет поломки машины по звуку двигателя

Адам Сон опубликовал в открытом доступе cardiag — веб-приложение, которое анализирует аудиозапись работающего мотора и пытается определить, есть ли неисправность и в каком узле её искать.

Обучающие данные система собирает сама: скрейпит ролики с поломками из YouTube и TikTok, очищает звук от речи и музыки, прогоняет через аудиомодель CLAP.

Пока точность далека от идеала: исправные и неисправные машины модель различает примерно в 79% случаев. Но проект полностью открытый, а вся обученная модель весит всего около 100 КБ — автор надеется, что сообщество поможет довести её до ума.

Камеры контроля ПДД научились считывать Bluetooth-технику в машине

Компания Flock в сфере видеонаблюдения разрабатывает технологию SignalTrace, которая значительно расширит возможности камер автоматического распознавания номерных знаков (ALPR). Помимо считывания номеров, камеры начнут собирать уникальные идентификаторы смартфонов, чипов животных и любой другой Bluetooth-техники, которая будет под рукой у водителя. Система связывает устройства, которые регулярно появляются вместе, с конкретным номерным

ЭксплойтAndy Kvaskov

Отдельно стоит отметить встроенную честность системы. Когда запись не позволяет сделать вывод, cardiag отвечает «UNCERTAIN» вместо уверенной догадки.

Пока что это сложно назвать заменой физического осмотра, но как инстурмент для сужения круга возможных причин — хороший вариант.