Инженеры DrivingBench решили проверить, насколько современные ИИ вообще способны водить машину, и посадили несколько топовых языковых моделей за руль настоящей Toyota Corolla. Чат-ботам дали контроль над рулем, газом и тормозом.
Чтобы эксперимент не закончился первым же поворотом, максимальную скорость ограничили до 13 км/ч. Каждой модели дали по три попытки.
Лучше всех справилась GPT-6 Astra. С первой попытки она проехала примерно половину маршрута, но не вписалась в сложный поворот. Со второй — добралась до финиша.
Результаты остальных моделей оказались заметно скромнее: Claude Fable 5.1 прошла 45% маршрута, Grok 4.6 — 11%, а GPT-5.6 Sol — всего 6%.
Но полноценное автопутешествие с ИИ оказалось довольно дорогим. За время заезда GPT-6 Astra израсходовала 6,6 млн токенов, которые обошлись авторам в $7,74. Небольшая сумма объясняется кешированием: модель постоянно получала историю диалога и новые изображения, поэтому большая часть входных данных считалась кешированной.
В итоге миллион токенов обходился примерно в $1,17 вместо стандартных $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов.ыходных.
Andy Kvaskov
Но это только расходы на саму модель. В эксперимент также пришлось вложить $999 в систему помощи водителю Comma Four с openpilot, ноутбук, смартфон и оборудование для подключения к автомобилю через CAN-шину.
Если пересчитать стоимость работы ИИ на расстояние, получается около $57,46 за километр. Для сравнения, при расходе 9,4 л на 100 км и цене бензина $1,22 за литр километр на топливе обходился примерно в 11 центов.
То есть управление автомобилем с помощью GPT-6 Astra оказалось более чем в 500 раз дороже самого бензина — и это при скорости всего около 1,5 км/ч.
Join the conversation.